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《搜索引擎技术基础》简介_《搜索引擎技术基础》个人资料_《搜索引擎技术基础》微博

2018-03-21 11:04:55 科学百科 阅读 1 次

简介/《搜索引擎技术基础》 编辑

《搜索引擎技术基础》
《搜索引擎技术基础》

《搜索引擎技术基础》由清华大学计算机系刘奕群博士、马少平教授和百度公司洪涛博士、刘子正先生合作编写,2010年7月由清华大学出版社出版。系主任孙茂松教授及百度公司董事长兼首席执行执行官李彦宏先生分别为该书作序。   

清华大学计算机系历来高度重视并积极鼓励教师编写高水平的教材。历年编写的计算机科学与技术领域的一系列教材已形成了品牌效应,在国内产生了非常广泛的影响。

序言/《搜索引擎技术基础》 编辑

面对浩瀚的万维网信息海洋,人类并没有如《庄子·秋水》中的河伯那样望洋兴叹、徒唤奈何,这实在是拜搜索引擎之功。搜索引擎是人们从无远弗届、无深不入的万维网中获取信息不可或缺的手段,是人们遨游于这个海洋里孜孜以求的“探海金针”。搜索技术也因此成为当今最热门的研究热点之一,为信息检索、数据挖掘、自然语言处理等众多领域所共同关注。   

与世界上其它国家的发展路径有所区别,中国搜索引擎的发展一直坚持本土化的道路,一方面,确保了数以亿计的中文网民获取互联网信息过程的便利,另一方面,也确立了中文信息处理技术在世界范围的影响。这是与以百度、搜狗、搜搜等为代表的一系列“国产”搜索引擎的技术创新和产业发展分不开的。   

技术创新和产业发展都需要优秀人才的支撑。培养对搜索技术具有比较深刻理解的计算机专业高端人才是中文搜索引擎乃至信息处理产业发展的迫切需求。然而,搜索引擎属于比较新的研究方向,其核心技术研发与知识体系演化的速度很快,如何从纷繁复杂的产品及其功能中凝炼出搜索引擎人才真正需要的知识与技能,是相关教学工作开展中面临的重要问题。鉴于搜索引擎发展过程中融合了研究界与产业界两方面的创新成果,我们认为,解决这一问题也需要大学与搜索引擎企业的共同努力。   

作为这方面的一个积极探索,清华大学计算机系和百度公司从2009年春季起开始合作开设“搜索引擎技术基础”课程,希望为相关人才培养贡献绵薄之力。课程受到了清华大学同学的欢迎与好评,也激励了不少同学尝试开展搜索引擎方面的研究与创新。清华大学的刘奕群博士、马少平教授与百度公司的洪涛博士、刘子正博士合作完成的这本书就是该课程的教材。作为为数不多的搜索引擎技术中文教科书之一,该教材系统评介了搜索引擎技术与产业发展的概况,对搜索引擎领域得到广泛应用的各种核心算法和应用模式进行了阐述与探讨。“鸳鸯绣出从君看,更把金针度与人”。相信每一位对搜索引擎感兴趣的学生和学者都能通过学习或参考此书而有所收获。   

最后,祝读者通过本书尽早成为搜索引擎领域的“行内人”。万维网上的信息构成了清风与明月交织的虚拟世界,“耳得之而为声,目遇之而成色,取之无禁,用之不竭”。掌握了搜索引擎技术,会使我们从一个更高的境界去品味、享受万维网这个“造物者之无尽藏也”所带来的无尽乐趣。

内容简介/《搜索引擎技术基础》 编辑

 《搜索引擎技术基础》从教学的角度出发,对搜索引擎的原理及开发技术进行了全面的介绍,内容包括搜索引擎的基本原理、网页抓取技术、信息预处理技术、信息索引技术、信息查询技术和多媒体信息检索技术。另外,《搜索引擎技术基础》还对搜索引擎开发技术进行了详细的讨论。   

《搜索引擎技术基础》适合高等院校计算机科学与技术专业及相关专业的高年级学生和研究生阅读参考,也适合相关领域的工程技术人员参阅。

作者简介/《搜索引擎技术基础》 编辑

刘奕群,2003年本科毕业于清华大学计算机系并免试推荐直接攻读博士学位,2007年获博士学位后留校任教至今,目前在清华大学计算机系教授“搜索引擎技术基础”与“搜索引擎产品设计与实践”等课程。主要从事与搜索引擎技术相关的互联网应用研究工作,包括网络信息检索、网络用户行为分析、网络产品性能评价等。发表相关领域学术论文40余篇,申请专利7项,并与百度公司、搜狐公司、微软亚洲研究院等单位开展多项搜索引擎技术方面的合作研究。  

马少平,1982年本科毕业于清华大学计算机系,1984年获清华大学计算机系硕士学位后留校任教,1991-1992年在日本学习,1997年获清华大学计算机系博士学位,1998年晋升为教授,1999年聘为博士生导师。现任清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任、中国人工智能学会常务理事、知识工程专业委员会副主任、中国中文信息学会理事、信息检索与内容安全专业委员会副主任。主要从事智能信息处理方面的研究工作,包括汉字识别、文本信息检索、图像信息检索、中文古籍的数字化与检索等。   洪涛,1986年和1989年先后获得北京大学计算机学士学位和心理学硕士学位,1995年在纽约州立布法罗大学计算机系取得博士学位。长期从事自然语言处理、搜索引擎/信息检索、互联网广告技术、数据挖掘、模式识别和金融数据分析建模等方面的研发工作。