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2018-05-17 18:45:55 科学百科 阅读 1 次

定义/工业互联网 编辑

工业互联网
GE公司董事长兼CEO杰夫.伊梅尔特工业互联网(Industrial Internet),是开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来。工业互联网通过机器和ICT技术的融合,可以提高效率,降低成本,减少资源的使用。

随着传感器成本的降低,以及数据存储和分析能力的提升,机器正在变得更加智能化。在可以预见的未来,智能化的机器将通过网络与别的智能机器、智能系统甚至是人对话,业界将此命名为“工业互联网”。

通用电气(GE)公司董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特认为:“工业互联网将实体工业与虚拟网络结合,在未来将以革命性的方式极大促进生产力的提高。而中国在这一领域拥有巨大的发展优势,工业互联网将为中国经济创造更高生产率和可持续发展的机遇。”

伊梅尔特称,世界已见证了三次工业革命,而互联网作为第二次浪潮,改变了人们的工作方式。通用电气所强调的工业互联网,就是通过智能的机器加上分析的功能,以移动的方式给生产力带来革命性的提高。

主要元素/工业互联网 编辑

工业互联网
工业互联网的关键元素工业互联网将整合两大革命性转变之优势:其一是工业革命,伴随着工业革命,出现了无数台机器、设备、机组和工作站;其二则是更为强大的网络革命,在其影响之下,计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。伴随着这样的发展,三种元素逐渐融合,充分体现出工业互联网之精髓:

智能机器:以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。

高级分析:使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。

工作人员:建立员工之间的实时连接,连接各种工作场所的人员,以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。

将这些元素融合起来,将为企业与经济体提供新的机遇。例如,传统的统计方法采用历史数据收集技术,这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降,工作能力大大提高,实时数据处理的规模得以大大提升,高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度,各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终,工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式,通过先进的特定行业分析,充分利用历史与实时数据。

案例/工业互联网 编辑

在最初阶段,工业互联网为各种各样的机器(从简单的到极为复杂的机器)嵌入传感器与其他高级设备,这方便了海量数据的收集与分析,从而改善机器性能与系统及连接网络的效率。数据本身甚至也会变得“智能化”,能够迅速掌握目标用户位置。

以航空业为例,据估算,目前有2万架商用飞机,它们配备有4.3万台喷气发动机。每台喷气发动机由诸多旋转设备组成。针对这些旋转设备,人们可以进行单独监控。若“智能飞机”能与机组人员交流互动,那么发动机维护、燃料消耗、机组人员分配与调度的效率提升将超乎想象。所有这些仍仅是基于当下数据。在未来15年中,随着航空服务不断扩展,陆续将有3万台喷气发动机投入使用。

同样,火车头、联合循环发电厂、能源加工厂、工业设施与其他关键设备也颇具潜力。

经济效益/工业互联网 编辑

工业互联网
经济效益机器与智能分析相互结合将带来诸多裨益。工业互联网的技术创新将直接应用于各行各业,并产生32.3万亿美元的经济效益。

随着全球经济继续发展,工业互联网的应用潜力也将不断增长。到2025年,工业互联网将创造82万亿美元的经济价值(约为全球经济总量的二分之一)。

工业互联网效率增长1%,将产生巨大影响。例如,在商用航空领域,每节省1%的燃料意味着将来15年中能节省300亿美元支出。同样,若全球燃气电厂运作相率提升1%,将节省660亿美元能耗支出。此外,工业互联网能提高医疗保健流程效率,有益于该行业的发展。医疗保健行业效率每增长一个百分点,将节省630亿美元。世界铁路网交通运输效率,若提高一个百分点,将节省270亿美元能源支出。

伴随全球一体化不断深化,技术转让迅速发展,工业互联网的益处将惠及全球。随着新兴市场大力投资基础设施,尽早采用并快速部署工业互联网技术将成为发展的强劲助推器。新兴市场国家或许不需要沿袭发达国家曾经走过的道路。例如,无线技术将替代电缆或有线技术;私有、半公共或公共云系统将替代各个孤立系统。这一切都有助于弥补发达国家与发展中国家生产力之间的鸿沟。在该进程中,工业互联网将缓解资源与资金压力,令全球经济社会发展更具有可持续性。

大数据是工业互联网的命脉/工业互联网 编辑

大数据是工业互联网的命脉,但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法,以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过让机器经由软件连接到互联网,数据由此产生,见解不断积累,但更重要的是,这些机器现在成为一个紧密结合的智能网络的组成部分,这个网络可以被构建来让关键信息实现安全的自动化传输,以对性能问题进行预测。这代表着及时省下来的数千亿美元和各大行业可资利用的资源。

推动力与催化剂/工业互联网 编辑

工业互联网需要应用的推动力和催化剂:

需要不懈努力推动技术创新,同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资将成为加速实现技术转化的基本条件。工业互联网能在多大程度上提高效率,能带来多少便利将取决于其发展步伐。部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。然而,对该技术领域的投入,人们普遍认为其成本最终将获得正收益。

坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。

建立庞大的人才库,包括新型交叉人才,如机械与工业工程结合形成新的“数字机械工程师”,创建分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。培训员工掌握相应技能,有助于确保创新,并创造更多就业机会,促进生产力发展。工业互联网是一项需要投入人力物力的工程,但它将彻底改变工业发展与生活方式,促进人脑与机器的互动与融合。

面临挑战/工业互联网 编辑

 1、标准化基础的从传感器到云端的规范或接口,连接已有智能机器的的格式转换。 

 2、从自己公司全掌握资源形式的系统转向paas和saas的改变,以及安全权限的控制。 

 3、从erp, mes 到机器的改造,甚至整个流水线结构的改造或完全改变。 

 4、对企业管理方式,工程师和工人从看板和lean向全新流程的方式转变的教育。 

 5、从机器具有单独智能到具有有限计算能力但加强网络通信能力,其它控制权转到网络,到基于公司行业要求的系统定制化。 

 6、云端控制从输入到输出对高数旋转机器的时延。